文献类型：期刊文章

作　　者：张国英[1] 沙芸[2] 余有明[2] 刘玉树[1]

机构地区：[1]北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系,北京100081 [2]北京石油化工学院计算机科学技术系,北京102617

出　　处：《北京理工大学学报》

基　　金：国家部委预研项目(10405033)

年　　份：2005

卷　　号：25

期　　号：6

起止页码：499-503

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了属性相似度概念解决高维对象分类的权重问题,并结合云理论建立了基于属性相似度的云分类器.采用云理论建立训练集的各属性模型,表达各属性值隶属于其类别中心Ex的程度.分类模型由属性模型集成得到,属性权重根据属性相似度计算.各类别的同一属性间的相似度越大,此属性对分类的作用越小.基于粒子群优化方法对分类模型的中心位置Ex进行优化.将此分类器与普通云分类器应用于iris数据集的分类实验,该分类器的分类效果好于后者.

关 键 词：属性相似度 云模型 云分类器  粒子群优化算法

分 类 号：TP391.9]