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期刊文章详细信息

基于交互学习的柔性工作流    

Workflow Based on Interaction and Machine Learning

  

文献类型:期刊文章

作  者:张绍华[1] 李赛寒[2] 张世超[1] 顾宁[1]

机构地区:[1]复旦大学计算机与信息技术系,上海200433 [2]保定师范专科学校物理系,河北保定071000

出  处:《小型微型计算机系统》

基  金:国家自然科学基金项目(60173028)资助.

年  份:2005

卷  号:26

期  号:7

起止页码:1270-1274

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:当前工作流系统普遍缺乏柔性,导致适应性和实用性较差.在工作流网(WF-Net)的基础上,增加了柔性场所和柔性迁移,提出了一种柔性工作流网(FWF-Net)的建模语言并对正确性进行了分析;同时在工作流系统中增加了建模和执行的交互学习机制,给出了学习的算法,使工作流系统从建模和执行都具有良好的柔性和适应性,同时降低复杂性.通过实验表明,不但能够实现柔性工作流系统,而且支持个性化的流程管理.

关 键 词:工作流 工作流模型 柔性  交互学习

分 类 号:TP311]

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引证文献:

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同被引文献:

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