文献类型：期刊文章

作　　者：邱明[1] 张二虎[1]

机构地区：[1]西安理工大学信息科学系

出　　处：《计算机工程与设计》

年　　份：2005

卷　　号：26

期　　号：6

起止页码：1557-1559

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像分割是图像处理和计算机视觉领域中的基本技术,是大多数图像分析及视觉系统的重要组成部分。医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域,在临床诊疗中起着越来越重要的作用。到目前为止对医学图像的分割已有上百种方法,但还没有一个公认的最好方法,也没有一个判断分割是否成功的客观标准。总结了目前广泛应用的医学图像分割方法,讨论了每类分割方法的特点和其所适用的范围,说明了医学图像分割研究的目的及意义,展望了医学图像处理的发展前景和面临的挑战。

关 键 词：医学图像分割 阈值 可变模型  人工神经网络 统计学

分 类 号：TN911.73]