文献类型：期刊文章

作　　者：梁旭[1] 黄明[1] 常征[2]

机构地区：[1]大连交通大学电气信息学院,辽宁大连116028 [2]山东理工大学物理学院,山东淄博255013

出　　处：《计算机集成制造系统》

基　　金：辽宁省教育厅资助项目(2004D113)。~~

年　　份：2005

卷　　号：11

期　　号：6

起止页码：851-854

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：综合了遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种新的遗传退火混合优化策略。该算法引入模拟退火算法作为遗传算法种群的变异算子,增强和补充了遗传算法的进化能力,同时将机器学习原理引入混合算法中,增加了种群的平均适值,有效地避免了最优解的丢失,加快了进化速度,使系统能够在很短的时间内得到最优解。针对车间调度的典型问题进行了仿真,结果证明了新算法的有效性。

关 键 词：机器学习  遗传算法 模拟退火算法 混合策略  

分 类 号：TP278]