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最小二乘曲线拟合及Matlab实现
Curve Fitting in Least-Square Method and Its Realization with Matlab
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]海军工程大学兵器工程系,湖北武汉430033
年 份：2005
卷 号：24
期 号：3
起止页码：107-108
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、UPD、ZGKJHX、普通刊
摘 要：采用最小二乘曲线拟合,可寻求有限测量数据及其伴随误差的变化规律。曲线拟合先确定拟合模型,再确定函数的所属类。多项式拟合先将其化为双曲线、S型曲线、倒指数曲线、对数曲线等拟合曲线,再求解拟合多项式系数。并用Matlab编制程序,对测量数据进行拟合与仿真。
关 键 词：曲线拟合 最小二乘 MATLAB 多项式拟合
分 类 号：TP391.9] TP301.6[计算机类]
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