期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]福州大学自动化研究所,福建福州350002
基 金:福州大学资助(2004-XQ-18);国家自然科学基金(60372027)
年 份:2005
卷 号:24
期 号:3
起止页码:60-61
语 种:中文
收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、IC、UPD、ZGKJHX、普通刊
摘 要:基于神经网络的预测控制器由神经单元自适应PID控制器和基于神经网络的Smith预估器组成。预估器对输出进行多步预测,使控制器超前动作以消除时滞对系统的影响。自适应PID控制器通过有监督的Hebb学习算法实现其权值调节,通过权系数的在线调整实现自适应控制。并以仿真试验给予了验证。
关 键 词:预测控制 神经网络 SMITH预估器 自适应
分 类 号:TP183]
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