期刊文章详细信息
退火遗传算法优化的神经网络在销售预测中的应用
Prediction of Sales Based on Simulated Annealing Algorithm and Genetic Algorithm Optimized Neural Networks
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]兰州交通大学系统分析与集成研究所,甘肃兰州730070
年 份：2005
卷 号：24
期 号：3
起止页码：113-115
语 种：中文
收录情况：CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要：将遗传算法(GA)和模拟退火(SA)优化的神经网络应用到制造企业的销售预测中.预测采用三层前馈神经网络,其中神经网络的连接权重和节点阈值的确定使用GA和SA算法相结合的优化学习策略.GA采用实数编码,把要确定的神经网络连接权重和节点阈值作为基因串.实例数值计算表明该种算法的神经网络的学习速度和预测精度都比单纯BP算法得出的结果好,适合于制造企业的销售预测.
关 键 词：遗传算法(GA) 模拟退火(SA)算法 销售预测
分 类 号：F201] TH166]
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