期刊文章详细信息
自组织特征映射神经网络在测井岩性识别中的应用
The application of self-organizing feature map neural network to logging lithological identification
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]吉林大学综合信息矿产预测研究所,长春130026
基 金：国家"863"计划项目(2001AA1351202)资助.
年 份：2005
卷 号：20
期 号：2
起止页码：332-336
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要：为了解决测井岩性识别问题,引入具有较强的聚类和容错能力的自组织特征映射(SOFM)神经网络.在说明SOFM网络的模型和算法的基础上,结合某地的实际测井资料,建立SOFM网络岩性识别模型,进行岩性识别的应用研究.结果表明,识别的准确率较高,证明SOFM网络可以用于解决测井岩性识别问题,具有很好的应用前景.
关 键 词：自组织特征映射 人工神经网络 测井资料 岩性识别
分 类 号：P631] P628[地质学类;地质类]
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