文献类型：期刊文章

作　　者：陈浩[1] 何婷婷[1] 姬东鸿[2]

机构地区：[1]华中师范大学计算机科学系,湖北武汉430079 [2]新加坡信息通讯研究所,新加坡119613

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：国家语言文字应用委员会"十五"应用项目资助(ZDI105-43B);湖北省自然科学基金资助项目(2001ABB012)

年　　份：2005

卷　　号：19

期　　号：4

起止页码：10-16

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：无导词义消歧避免了人工词义标注的巨大工作量,可以适应大规模的多义词消歧工作,具有广阔的应用前景。这篇文章提出了一种无导词义消歧的方法,该方法采用二阶context构造上下文向量,使用k-means算法进行聚类,最后通过计算相似度来进行词义的排歧.实验是在抽取术语的基础上进行的,在多个汉语高频多义词的两组测试中取得了平均准确率82·67%和80·87%的较好的效果。

关 键 词：计算机应用 中文信息处理 词义消歧 HOWNET 二阶context  K-MEANS聚类

分 类 号：TP391]