文献类型：期刊文章

作　　者：段瑞玲[1] 李庆祥[1] 李玉和[1]

机构地区：[1]清华大学精密仪器及机械学系,北京100084

出　　处：《光学技术》

年　　份：2005

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：415-419

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005249161348)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像的边缘是图像最基本也是最重要的特征之一。边缘检测一直是计算机视觉和图像处理领域的经典研究课题之一。图像分析和理解的第一步常常是边缘检测。边缘检测的目的是去发现图像中关于形状和反射或透射比的信息,是图像处理、图像分析、模式识别、计算机视觉以及人类视觉的基本步骤之一。其结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。对一些传统的边缘检测方法和近年来广泛收到关注的边缘检测算法进行了简单介绍。综述中只涉及到检测方面,而没有讨论滤波、边缘定位、算法的复杂程度和边缘检测器性能的评价。

关 键 词：图像处理 边缘检测 梯度算法 差分边缘检测  

分 类 号：TP751]