文献类型：期刊文章

作　　者：周长春[1] 陈勇刚[1]

机构地区：[1]中国民航飞行学院航空工程学院

出　　处：《中国安全科学学报》

年　　份：2005

卷　　号：15

期　　号：5

起止页码：21-23

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：随着社会经济的飞速发展,城市化进程的加快和人口的迅速增长,城市火灾频繁发生,造成的损失呈上升趋势。针对城市火灾事故发生的特点,根据人工神经网络基本原理和特性,建立了城市火灾事故神经网络预测模型;为了更精确预测城市火灾事故的发生,将城市火灾事故分为了高峰期(春节)和非高峰期两个时段分别进行预测;应用神经网络预测模型和分时段相结合方法对某城市火灾事故进行了实际预测。结果表明,神经网络模型是城市火灾事故预测的有效工具,该模型与时段法的结合能准确预测火灾事故发生的趋势。

关 键 词：人工神经网络 火灾事故 预测方法  神经网络预测模型 城市火灾 神经网络模型  事故发生  城市化进程  社会经济  上升趋势  基本原理  结合方法  有效工具  事故预测  高峰期  分时段 结合能

分 类 号：TP183] TU998.1]