登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

BP网络在手写体数字识别中的应用    

The Application of BP neural Network in Handwritten Digit Recognition

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵伟[1] 王俊宏[2] 李娟[3] 卢照棠[1]

机构地区:[1]东北林业大学,黑龙江哈尔滨150040 [2]吉林省交通规费征收管理局吉林分局,吉林吉林132000 [3]哈尔滨理工大学,黑龙江哈尔滨150040

出  处:《林业劳动安全》

年  份:2005

卷  号:18

期  号:2

起止页码:38-42

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:介绍了BP网络在手写体数字识别中的应用,并在神经网络中引入部分连接结构。实验证明,在神经网络中引入部分连接功能可以大大增强网络的灵活性,可以根据不同的应用来调节网络密度,以达到网络的最高性能。目前识别率为94.61%,实验结果表明,BP神经网络可成功地用于手写数字字符的识别问题。

关 键 词:手写体数字识别 BP网络 应用  BP神经网络  连接结构  实验证明  连接功能  网络密度 识别问题  数字字符 灵活性 识别率

分 类 号:TP391.43] TP18[计算机类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心