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期刊文章详细信息

用粒子群优化改进算法求解混合整数非线性规划问题    

New PSO Algorithm for MINLP Problems

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘钊[1] 康立山[2] 蒋良孝[2] 杨林权[3]

机构地区:[1]武汉科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430081 [2]中国地质大学计算机科学与技术系,湖北武汉430074 [3]中国地质大学信息工程学院,湖北武汉430074

出  处:《小型微型计算机系统》

基  金:武汉科技大学科学研究发展基金(2004XZ4)资助.

年  份:2005

卷  号:26

期  号:6

起止页码:991-994

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对混合整数非线性规划(MINLP)问题,改进了粒子群优化算法(PSO),提出了一种粒子迁移策略,改进了粒子速度更新策略,使之成为一种解决MINLP问题的新算法.实验表明,新算法精确度好、收敛快.

关 键 词:混合整数非线性规划 粒子群优化算法 演化计算  

分 类 号:TP301.6]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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