文献类型：期刊文章

作　　者：吕其兵[1] 戴虹[1] 谭克利[1] 向朝[1]

机构地区：[1]西南交通大学焊接研究所,成都610031

出　　处：《焊接学报》

年　　份：2005

卷　　号：26

期　　号：5

起止页码：65-68

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005299225293)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对刘国东等提出的BP(误差反向传播)神经网络归一化模型进行了改进,得到了适合钢轨交流闪光焊落锤质量预测的BP神经网络归一化模型。基于LabV iew开发软件编制了高速采集软件。采集了U71Mn钢轨焊接工艺正交试验的焊接电流、焊接电压和动立柱的位移,并从中提取加速烧化前一阶段的闪光率、能量输入、焊接时间和烧化量等质量特征量作为BP神经网络预测模型的输入量。建立了输入层单元数为5、隐含层单元数为14的BP神经网络焊接接头落锤质量的预测模型;以正交设计工艺试验的27个焊接接头中的17个作为训练样本,对预测模型进行训练。以余下的10个作为检验样本,采用将训练后的预测模型进行预测,预测准确率达到90%。

关 键 词：钢轨交流闪光焊  改进的BP神经网络  落锤质量  预测  

分 类 号：TG434.2]