文献类型：期刊文章

作　　者：程其云[1] 张晓星[2] 周湶[2] 雷绍兰[2] 孙才新[2]

机构地区：[1]重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆400044 [2]贵州省电力公司贵阳市南供电局,贵阳550002

出　　处：《电工技术学报》

年　　份：2005

卷　　号：20

期　　号：5

起止页码：98-102

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005419406428)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种新颖的配电网空间负荷预测方法,采用粗糙集(RS)数据挖掘方法对可能影响小区用地决策的相关属性进行约简,去除冗余属性,克服了以往方法受人为因素影响较大的弱点,得出决定小区用地类型的决策规则,从而得到每个小区适于发展各类负荷的程度,再运用全局最优的土地分配算法来计算各小区内各类负荷的增长,克服了仿真法不能得到整个土地最优分配方案决策的弱点。最后用实例说明了该方法的有效性。

关 键 词：空间负荷预测 粗糙集 数据挖掘 分配算法  

分 类 号：TM715]