期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]大庆石油学院地球科学学院,黑龙江大庆163318 [2]大庆石油学院电气信息工程学院,黑龙江大庆163318 [3]大庆石油学院成人教育学院,黑龙江大庆163318 [4]哈尔滨工程大学理学院,黑龙江哈尔滨150001
年 份:2005
卷 号:29
期 号:3
起止页码:77-79
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、JST、PA、ZGKJHX、核心刊
摘 要:阐述了支持向量机的理论研究进程、基本原理和主要算法,并与神经网络进行了对比;介绍了支持向量机在油田生产中的应用概况.结果表明,支持向量机具有神经网络所不具备的独特优点,为解决非线性问题提供了一个新思路,是人工神经网络的替代方法.
关 键 词:统计学习理论 支持向量机 神经网络
分 类 号:TP181]
参考文献:
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