登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

支持向量机及其在油田生产中的应用    

Supportive vector machine and its application in oil fields

  

文献类型:期刊文章

作  者:李卓[1] 刘斌[2] 刘铁男[2] 朱秀华[3] 魏坤[4]

机构地区:[1]大庆石油学院地球科学学院,黑龙江大庆163318 [2]大庆石油学院电气信息工程学院,黑龙江大庆163318 [3]大庆石油学院成人教育学院,黑龙江大庆163318 [4]哈尔滨工程大学理学院,黑龙江哈尔滨150001

出  处:《大庆石油学院学报》

年  份:2005

卷  号:29

期  号:3

起止页码:77-79

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、JST、PA、ZGKJHX、核心刊

摘  要:阐述了支持向量机的理论研究进程、基本原理和主要算法,并与神经网络进行了对比;介绍了支持向量机在油田生产中的应用概况.结果表明,支持向量机具有神经网络所不具备的独特优点,为解决非线性问题提供了一个新思路,是人工神经网络的替代方法.

关 键 词:统计学习理论 支持向量机 神经网络

分 类 号:TP181]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心