期刊文章详细信息
基于BP神经网络的负载识别和C语言实现
Application of Neural Network in recognizing the electrical appliances
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]石家庄铁道学院电气工程系,石家庄050043
年 份：2005
卷 号：22
期 号：1
起止页码：11-14
语 种：中文
收录情况：CAS、RSC、普通刊
摘 要：对学生公寓用电负载的类型进行识别,识别出负载中计算机功率的值,进而判断检测到的总功率中所含的非计算机功率,以限制大功率负载的应用,对学生公寓的用电管理有重大意义。对所采集不同负载类型的电压、电流信号进行傅立叶交换,提取特征值,并加入总功率参数作为BP神经网络的训练样本,训练网络对负载中计算机功率进行识别,并用C语言编程实现。对石家庄铁道学院学生公寓电器类型的识别结果表明,神经网络方法用于识别电器类型具有可靠性和实用性。
关 键 词：神经网络 负载识别 C语言
分 类 号：TB183]
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