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期刊文章详细信息

遗传程序设计算法中选择调整参数的光滑拟合方法    

Smooth fitting with selecting the regularization parameter under the genetic programming algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:王四春[1] 张泰山[1] 殷志云[2] 张楚文[2]

机构地区:[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083 [2]湖南商学院信息科学研究所,湖南长沙410205

出  处:《计算机应用》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60373083)

年  份:2005

卷  号:25

期  号:6

起止页码:1330-1333

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:对遗传程序设计(GP)算法中的适应度评价函数光滑拟合问题进行了研究,结合LAM(LinearAssociationMemory)和HJ(Hook和Jeevs)两种方法,估计GP树数值权值,以减少GP树适应度值评价的计算代价。提出了一种选择调整参数的新方法,同时,给出了一个数学例子,并与广义交叉实验B—样条函数仿真比较验证。

关 键 词:遗传程序设计(GP)  光滑拟合  调整参数  

分 类 号:TP181]

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同被引文献:

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