文献类型：期刊文章

作　　者：贺新春[1] 邵东国[1] 陈南祥[2] 刘卫林[3]

机构地区：[1]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉430072 [2]华北水利水电学院岩土工程系,郑州450008 [3]河海大学水文水资源与环境学院,南京210098

出　　处：《长江科学院院报》

年　　份：2005

卷　　号：22

期　　号：3

起止页码：17-20

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：地下水体是个非常复杂的综合体,其质量具有明显的随机性和模糊性,地下水环境脆弱性评价是一个典型的定性与定量相结合的问题。传统的DRASTIC指标法适合地下水环境本质脆弱性评价,但不能较好地反映出特殊脆弱性,并且采用加权评分法掩盖了各评价因素指标值的连续变化对地下水环境脆弱性的影响。本文对地下水环境脆弱性评价方法进行了探讨,将模糊数学和人工神经网络理论应用于地下水环境脆弱性评价,建立了基于层次分析(AHP)的模糊综合评价模型和人工神经网络模型,并选用宁陵县为典型区进行了实证检验,对这三种评价方法进行了对比分析。

关 键 词：地下水环境脆弱性  DRASTIC指标法  层次分析 模糊综合评价  神经网络

分 类 号：X824]