文献类型：期刊文章

作　　者：金晶[1] 苏勇[2]

机构地区：[1]华南理工大学应用物理系,广州510640 [2]华南理工大学电子与通信工程系,广州510640

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2005

卷　　号：41

期　　号：18

起止页码：64-69

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：遗传算法作为一种模仿生物自然进化过程的随机优化算法,对求解一般的全局最优问题具有较好的鲁棒性,而对于解决较复杂的优化问题则存在早熟及稳定性差的缺点。传统的自适应遗传算法虽能有效提高算法的收敛速度,却难以增强算法的鲁棒性。该文提出了一种改进的自适应遗传算法,对交叉率和变异率进行了优化,实现了交叉率和变异率的非线性自适应调整。实验结果表明,相比传统的自适应遗传算法,新算法具有更快的收敛速度和更可靠的稳定性。

关 键 词：遗传算法 鲁棒性 自适应 收敛  

分 类 号：TP301.6]