期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]辽宁石油化工大学计算机系,抚顺113001 [2]大连海事大学仿真与控制实验室,大连116026
年 份:2005
卷 号:31
期 号:12
起止页码:23-25
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:提出了一种加权C-SVM分类算法,并从理论上分析了算法的性能。该算法通过引入类权重因子和样本权重因子实现了类加权和样本加权两种功能。实验结果表明,该算法可以有效地解决由类大小不均衡引发的分类错误问题以及重要样本的错分问题。
关 键 词:支持向量机 加权支持向量机 分类算法 机器学习
分 类 号:TP181]
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