期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
SHI Jin-liang,JIA Bi,YU Qun-wei,LAN Shou-bing(ChongQing Polytechnic College,Chongqing 400050,China)
机构地区:重庆科技学院党政办公室 重庆科技学院冶金与材料工程学院 重庆科技学院科研处 重庆科技学院,冶金与材料学院,重庆,400050
年 份:2005
卷 号:28
期 号:5
起止页码:63-67
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD(2011-2012)、IC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了用现代技术提升传统产业,实现炉况判断自动化和操作标准化,从人工智能、知识工程和模糊数学的理论出发,开发了一个用于高炉各种炉况故障判断与操作指导的综合专家系统.该系统用C++Builder实现并与现场生产画面结合,采用菜单操作方式,人-机界面方便灵活.在仿真系统上通过现场生产数据的调试与运行表明,该系统准确可靠,能给出高炉各种故障状态的预报和相应的操作指导.
关 键 词:人工智能 专家系统 高炉炼铁
分 类 号:TF543]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...