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期刊文章详细信息

人工智能高炉冶炼过程专家系统    

Expert System for Artificial Intelligence Blast Furnace Smelting Process

  

文献类型:期刊文章

作  者:施金良 贾碧 余群威 兰寿兵

SHI Jin-liang,JIA Bi,YU Qun-wei,LAN Shou-bing(ChongQing Polytechnic College,Chongqing 400050,China)

机构地区:重庆科技学院党政办公室 重庆科技学院冶金与材料工程学院 重庆科技学院科研处 重庆科技学院,冶金与材料学院,重庆,400050

出  处:《重庆大学学报:自然科学版》

年  份:2005

卷  号:28

期  号:5

起止页码:63-67

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD(2011-2012)、IC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了用现代技术提升传统产业,实现炉况判断自动化和操作标准化,从人工智能、知识工程和模糊数学的理论出发,开发了一个用于高炉各种炉况故障判断与操作指导的综合专家系统.该系统用C++Builder实现并与现场生产画面结合,采用菜单操作方式,人-机界面方便灵活.在仿真系统上通过现场生产数据的调试与运行表明,该系统准确可靠,能给出高炉各种故障状态的预报和相应的操作指导.

关 键 词:人工智能 专家系统 高炉炼铁

分 类 号:TF543]

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同被引文献:

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