文献类型：期刊文章

作　　者：王彦磊[1] 张韧[1] 孙照渤[2] 牛生杰[2] 万齐林[3] 梁建茵[3]

机构地区：[1]解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系,江苏南京211101 [2]南京信息工程大学大气科学博士流动站,江苏南京210044 [3]中国气象局热带海洋气象研究所,广东广州510080

出　　处：《海洋科学进展》

基　　金：东南沿海地区云和降水监测分析基金(参气字2002第35号);国家自然科学基金项目--西太平洋副热带高压中短期数值预报误差修正研究(40375019);中国博士后科学基金项目(2004036012)

年　　份：2005

卷　　号：23

期　　号：2

起止页码：219-226

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于云类样本的红外可见光二维灰度空间投影,采用模糊聚类方法调整优化云类样本特征区域,消除采样误差。针对常规模糊C均值聚类(FCM)方法在处理上述问题时表现出的局限性,提出用样本特征均值替代FCM中随机初始中心的改进办法,既避免了常规FCM方法对初始中心敏感的缺陷,又可纠正其聚类结果对云类样本特征结构的歪曲。改进后的聚类结果既消除了采样误差,又保持了云类样本的基本特征属性。基于该判据的分类结果,可较为准确地分辨出陆地、水体、低云、中云、卷云、对流云和积雨云,分割判别结果符合客观实际。

关 键 词：模糊C均值聚类方法  云类分割识别  特征空间  

分 类 号：P412.27[大气科学类]