文献类型：期刊文章

作　　者：蒋伟进[1] 许宇胜[2] 吴泉源[3] 孙星明[3]

机构地区：[1]湖南工业大学计算机系,湖南株洲412008 [2]北京工业大学计算机学院,北京100080 [3]国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金 (No 60 3730 62 ) ;湖南省自科基金 (No 0 4JJ30 52 )

年　　份：2004

卷　　号：32

期　　号：F12

起止页码：235-237

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在传统智能诊断基础上 ,将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域 ,以求解复杂过程诊断问题 .提出了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务的辨识、分解 ;研究了多Agent的约束和关联 ;设计了应用Agent工作状态的表达机制 ;确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯 ;构建了多Agent模糊关联模型 ;给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构 ;实现了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统 .工程应用表明 ,该系统能快速、准确地进行故障成因分析 ,并给出有效的决策意见 ,取得了与专家相似的诊断结果 .

关 键 词：智能故障诊断 多Agent系统(MAS)  任务分解  协作控制

分 类 号：TP277]