文献类型：期刊文章

作　　者：胡良梅[1,2] 高隽[1,2] 何柯峰[1,2]

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室,安徽合肥230009 [2]中科院合肥分院智能机械研究所,安徽合肥230031

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金 (No 60 3750 1 1 ) ;安徽省优秀青年科技基金 (No 0 4 0 4 2 0 4 4 ) ;安徽省重点科研项目 (No 0 30 2 1 0 1 2 )

年　　份：2004

卷　　号：32

期　　号：F12

起止页码：218-221

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：建立通用的图像融合质量评价标准是目前图像融合中急需解决的问题之一 ,本文在分析现有图像融合质量评价方法特点的基础上 ,讨论了一种新的结合主观和客观因素的图像融合质量评价方法 .该方法无需理想图像 ,同时充分考虑了人类视觉系统的特性 ,可以为不同场合下选择不同的算法提供依据 .对多类图像的不同融合算法的质量评价结果表明该方法是一种实用的、有效的、通用的图像融合质量评价方法 .

关 键 词：图像融合 图像质量评价 人类视觉系统

分 类 号：TP391]