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期刊文章详细信息

基于神经网络自整定PID控制策略及其仿真  ( EI收录)  

PID Controller with Neural Nets Optimizing Parameters and Its Stimulation

  

文献类型:期刊文章

作  者:牛建军[1] 吴伟[1] 陈国定[2]

机构地区:[1]西安石油大学机械工程学院,陕西西安710065 [2]西北工业大学机电学院,陕西西安710072

出  处:《系统仿真学报》

年  份:2005

卷  号:17

期  号:6

起止页码:1425-1427

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005269185150)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出了在RBF网络辨识Jacobian阵基础上,将BP网络引入PID控制参数在线整定的算法,算法可以实现PID控制参数的自动在线整定和优化;给出了在Matlab平台上实现算法的步骤;并通过实例仿真进一步证明了算法的可行性和优越性。

关 键 词:RBF网络 BP网络 PID控制 仿真

分 类 号:TP391.9]

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同被引文献:

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