期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北方计算中心,北京100091
年 份:2005
卷 号:6
期 号:2
起止页码:65-67
语 种:中文
收录情况:CSA-PROQEUST、INSPEC、普通刊
摘 要:建立声学模型是说话人识别技术的重要环节,一种好的建模方法对说话人识别系统的识别率具有极其重大的影响。本文介绍了一种改进的高斯混合模型算法———将聚类算法与传统高斯混合模型结合起来的建模方法,并对此种建模方法得出的识别效果与传统的高斯混合模型进行了比较。从对比结果可以看出,基于聚类的高斯混合模型的说话人识别相对于传统的高斯混合模型在识别率上有所提高。
关 键 词:高斯混合模型 聚类算法 EM算法
分 类 号:TN912.34]
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