文献类型：期刊文章

作　　者：杨秀媛[1] 肖洋[2] 陈树勇[3]

机构地区：[1]北京机械工业学院,北京市海淀区100085 [2]东北电力学院,吉林省吉林市132012 [3]中国电力科学研究院,北京市海淀区100085

出　　处：《中国电机工程学报》

年　　份：2005

卷　　号：25

期　　号：11

起止页码：1-5

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义。对风速进行比较准确的预测,可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。基于时间序列法和神经网络法,该文对风速预测进行了研究,提出了预测风速的时序神经网络法。该方法用时间序列法建模,得到风速特性的基本参数,并用这些参数选择神经网络的输入变量;为了提高预测精度,提出了滚动式权值调整手段。该方法有效地提高了风速预测的精度。

关 键 词：风电场 风速 预测研究  发电功率 神经网络法 时间序列法 电力系统  不利影响  竞争能力  电力市场  输入变量  参数选择  预测精度  权值调整 滚动式  

分 类 号：TM614] P444[大气科学类]