文献类型：期刊文章

作　　者：贾志海[1] 牛刚[1] 王经[1]

机构地区：[1]上海交通大学机械学院航空航天系,上海200030

出　　处：《高校化学工程学报》

基　　金：国家高技术研究发展专项经费资助项目(2002AA616050)

年　　份：2005

卷　　号：19

期　　号：3

起止页码：368-372

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005289208324)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采集了水平管内气水两相流动的差压信号,利用概率密度函数(PDF)对差压信号特征进行了分析;定义了PDF的四个特征参数,即PDF波峰个数K1、波峰峰值K2、波峰位置K3、以及PDF的方差K4来反映流型的特征。运用四个参数构成的特征向量对径向基函数(RBF)神经网络进行训练并识别流型,结果表明,该方法具有识别速度快、准确率高的特点,从而为两相流的流型识别提供了一种有效的手段。

关 键 词：两相流 流型识别 概率密度函数(PDF)  神经网络

分 类 号：O359.1] TQ021.1[力学类]