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期刊文章详细信息

自回归模型在黄瓜霜霉病预测中的应用    

Application of an autoregressive model in cucumber downy mildew disease forecasting

  

文献类型:期刊文章

作  者:华来庆[1] 熊林平[1] 申广荣[2] 孟虹[1] 胡亚萍[3] 赵胜荣[4]

机构地区:[1]第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室,上海200433 [2]上海交通大学农业与生物学院,上海201101 [3]上海市浦东新区农业技术推广中心,上海201201 [4]上海市松江区蔬菜技术推广站,上海201613

出  处:《第二军医大学学报》

基  金:上海市科委科技攻关计划(03DZ19314).

年  份:2005

卷  号:26

期  号:6

起止页码:684-686

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的:探索黄瓜霜霉病发病趋势自回归模型。方法:借鉴传染病常微分SIR模型理论,构造含二次项的黄瓜霜霉病发病趋势自回归曲线模型;用一组黄瓜霜霉病时间序列模拟自回归模型参数,再用另一组黄瓜霜霉病序列进行验证。结果:黄瓜霜霉病一阶自回归模型为I(t+1)=0.0061I(t)(100-I(t))+0.9965I(t)+0.9084,模型的拟合优度检验为:残差平方和为133.1687,决定系数为0.9897,根均方误差为4.0800。一阶自回归模型拟合优度高于二阶自回归模型。结论:模型拟合效果较理想,可以利用该模型对只有发病状况的黄瓜霜霉病时间序列进行预测。

关 键 词:黄瓜 预测  一阶自回归模型  拟合优度检验 发病趋势 时间序列  模型理论  曲线模型  均方误差  拟合效果  发病状况 SIR 传染病  平方和  

分 类 号:R151.3] R181.2[公共卫生与预防医学类]

参考文献:

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同被引文献:

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