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期刊文章详细信息

一种基于ICA的同态盲反卷积算法    

An Algorithm for Homomorphic Blind Deconvolution Based on ICA

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨红卫[1] 杨丽[2] 王炳锡[1]

机构地区:[1]信息工程大学信息科学系,郑州450002 [2]河南工业大学计算机科学系,郑州450052

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家"十五"科技攻关重点项目(编号:2001BA501A16-01;2004BA523B06-02);国家自然科学基金(编号:60372038)资助

年  份:2005

卷  号:41

期  号:17

起止页码:30-32

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:盲反卷积是图像处理、语音信号处理、通信、系统辨识和声学等许多研究和应用的基本问题,具有重要的理论与应用价值。根据无损检测中盲反卷积问题的特点,提出了一种新的基于ICA的同态盲反卷积算法。该算法首先将检测信号变换到复倒谱域,将卷积混合模型变为线性混合模型,即ICA问题;然后通过ICA将系统冲击响应和输入信号分离;最后,根据分离的复倒谱信号,重构其时域信号。论文提出的盲反卷积算法具有运算量小,计算速度快,分离精度高等特点,且不受信道是否为最小相位信道的影响。计算机模拟和实验数据都证明了算法的有效性。

关 键 词:盲反卷积 独立分量分析 复例谱  

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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