文献类型：期刊文章

作　　者：邢棉[1] 臧志彬[2] 任峰[3] 杨照芬[3] 张磊[1]

机构地区：[1]华北电力大学应用数学系,河北保定071003 [2]北京中电普华信息技术有限公司,北京100085 [3]华北电力大学经济管理系,河北保定071003

出　　处：《中国电力》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50077007);高等学校博士点专项基金资助项目(20040079008)

年　　份：2005

卷　　号：38

期　　号：6

起止页码：5-7

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：中长期电力负荷同时具有增长性和波动转折性的二重趋势,这使得电力负荷的变化呈现出复杂的非线性特征。传统的中长期负荷预测模型仅考虑一种变化趋势,从而预测效果较差,不能符合实际需要。为了提高预测精度,更精确地反映负荷变化规律,通过改变GM(1,1)模型中微分方程的初始条件,且对历史负荷进行最优分段,在此基础上建立了电力负荷预测的最优分段校正模型,使模型具有二重趋势性特点。通过实例验证,较大提高了预测精度。

关 键 词：灰色预测 二重趋势  最优分段  校正模型  

分 类 号：TM715]