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期刊文章详细信息

基于知网的语义相关度计算  ( EI收录)  

Semantic Relevancy Computing Based on Hownet

  

文献类型:期刊文章

作  者:许云[1] 樊孝忠[1] 张锋[1]

机构地区:[1]北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系,北京100081

出  处:《北京理工大学学报》

基  金:云南省信息技术基金资助项目(2002IT03)

年  份:2005

卷  号:25

期  号:5

起止页码:411-414

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:为解决句法分析中的结构性歧义,引入了语义相关度计算.基于语义相似度计算及知网的语义信息,提出了语义相关度计算方法;利用知网的义原纵向与横向关系及实例信息计算不同词性的相关度.在计算义原距离时,考虑了义原之间的解释关系,对义原的距离进行修正.根据相似度的对称性,计算实例的影响因素提高了相关度的准确率.实验结果表明,使用该计算方法得出的语义相关度结果更加合理.

关 键 词:语义相关度 知网 自然语言处理

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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