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期刊文章详细信息

估计GM(1,1)模型中参数的一族算法  ( EI收录)  

A Class of Algorithms for Estimating GM(1,1) Model Parameter

  

文献类型:期刊文章

作  者:何文章[1] 宋国乡[1] 吴爱弟[2]

机构地区:[1]西安电子科技大学应用数学系,陕西西安710071 [2]天津工程师范学院数理与信息科学系,天津300222

出  处:《系统工程理论与实践》

基  金:天津市高等学校科技发展基金项目 (2 0 0 40 70 8)

年  份:2005

卷  号:25

期  号:1

起止页码:69-75

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要: 在灰色微分方程中采用了差商代替导数的一系列方法,并结合估计参数的一系列极小化准则,系统地研究了将不同差商或不同差商的线性组合与不同的极小化准则相结合,就可得到估计GM(1,1)模型中参数的一族算法,指出了许多文献给出的算法都属于这一族算法.一般地,由于不同的时间序列满足不同的差商格式或满足不同的差商格式的线性组合,所以应根据不同实际问题的需要,从这一族算法中选择满意的算法.数值结果表明,采用对模型进行精度检验的标准应与估计GM(1,1)模型中参数a、u的极小化准则相一致,这样估计出的参数效果较好.

关 键 词:GM(1,1)模型 差商 极小化准则  一族算法  

分 类 号:N941.5]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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