文献类型：期刊文章

作　　者：孙继平[1] 吴冰[1] 刘晓阳[1]

机构地区：[1]中国矿业大学(北京)信息工程研究所,北京100083

出　　处：《计算机学报》

年　　份：2005

卷　　号：28

期　　号：6

起止页码：985-990

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数学形态学在数字图像处理领域中的应用越来越广泛,各种形态结构和算法不断涌现.数学形态学以集合运算为基础,其基本思想是用具有一定形态的结构元去度量图像中的形态以解决理解问题.该文利用细胞神经网络(CNN),运用数学形态滤波适时、并行完成各种数学形态运算.文中给出了有关CNN的全局和局部稳定状态的定理,证明CNN在一定的条件下可以通过动态过程的稳定达到数学形态滤波的结果.将其结果运用在煤矿井下煤仓图像的预处理当中,取得了满意的结果.

关 键 词：数学形态学 图像预处理 细胞神经网络 滤波 膨胀/腐蚀  

分 类 号：TP391]