文献类型：期刊文章

作　　者：杨延西[1] 刘丁[1]

机构地区：[1]西安理工大学信息与控制工程研究中心,西安710048

出　　处：《仪器仪表学报》

年　　份：2005

卷　　号：26

期　　号：5

起止页码：511-514

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005259171883)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：介绍了用神经网络进行传感器非线性误差校正的原理与方法,分析了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的基本原理。通过模糊聚类和混合学习算法,ANFIS可以逼近高阶输入输出非线性系统,将该算法用于两个典型非线性系统建模,均能获得满意结果。之后,将ANFIS算法用于温度传感器非线性校正中,试验结果表明该方法与基于CMAC网络和BP网络的校正方法相比,校正的精度高于以上两种校正方法。

关 键 词：ANFIS 温度传感器  校正方法 自适应神经模糊推理系统  非线性误差校正 非线性系统建模 混合学习算法 CMAC网络 非线性校正 神经网络  基本原理  模糊聚类  输入输出  BP网络  试验结果  

分 类 号：TH811[仪器类] TP277]