文献类型：期刊文章

作　　者：陈前荣[1] 陆启生[1] 成礼智[2]

机构地区：[1]国防科技大学光电科学与工程学院,长沙410073 [2]国防科技大学理学院,长沙410073

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》

年　　份：2005

卷　　号：10

期　　号：5

起止页码：590-595

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊

摘　　要：在曝光的瞬间,造成图像模糊的被摄景物与相机的相对运动,虽可近似作为直线运动来处理,但模糊图像中的运动模糊方向未知。若能由模糊图像出发,估计出运动模糊方向,则可以通过图像旋转将运动模糊方向旋转到水平轴,这样图像恢复就可由2维问题转化为1维问题,这就大大降低了图像恢复的难度,并为图像恢复的并行计算创造了有利条件。为实现这一目的,将原图像看作是各向同性的一阶马尔科夫过程,提出了一种新的基于方向微分的运动模糊方向鉴别方法,该方法不仅可以高精度鉴别匀速运动、加速运动、振动等各种运动的模糊方向,而且具有鉴别范围大、鉴别精度高、稳定性好的优点。另外,为了具体实现这种鉴别,还给出了采用双线性插值或三次C样条插值进行方向鉴别的详细计算方法,其中双线性插值方法计算量小,但三次C样条插值方法的鉴别精度比双线性插值方法高,而且通过加权平均,还可进一步降低各种随机因素引起的鉴别误差,这不仅提高了鉴别精度,而且增强了运动模糊方向鉴别的稳定性,因此能够更加有效地进行方向鉴别。

关 键 词：运动模糊  微分 图像恢复  马尔科夫过程  插值方法 模糊图像  双线性插值 相对运动  图像模糊 直线运动  图像旋转 问题转化  并行计算  各向同性  鉴别方法  匀速运动  加速运动  计算方法  样条插值 加权平均  随机因素  稳定性  水平轴  

分 类 号：O172.1[数学类] TP391.41]