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期刊文章详细信息

曲面重构中点云数据的区域分割研究    

Research on Point Cloud Data Segmentation in Surface Reconstruction

  

文献类型:期刊文章

作  者:董明晓[1] 郑康平[2] 姚斌[1]

机构地区:[1]山东建筑工程学院机电系,济南250014 [2]西安交通大学机械工程学院,西安710049

出  处:《中国图象图形学报(A辑)》

年  份:2005

卷  号:10

期  号:5

起止页码:575-578

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在曲面重构中,由于实际的曲面模型往往含有多个曲面几何特征,即由多张曲面组成,如果对使用激光法测量的“点云”数据直接进行拟合,将会造成曲面模型的数学表示和拟合算法处理的难度加大,甚至无法用较简单的数学表达式描述曲面模型,因此针对该问题,提出了一种基于数据点曲率变化的区域分割方法,即先对每一条扫描线上的数据点求取曲率值,然后将其中曲率值变化较大的点提取出来作为边界点,当边界确定后,再将云点数据分割成多个区域,由于每个区域一般具有较简单的几何特征,因此可用简单的数学模型来描述,并可重构单张曲面。该算法不仅原理简单、易于理解和编程,而且能提高曲面模型重构效率。

关 键 词:曲面重构 区域分割  点云数据 曲面模型 几何特征  数学表达式 算法处理  数学表示  分割方法  边界确定  数据分割 数学模型  数据点  激光法  扫描线  边界点 可重构  拟合  率值  曲率  编程  

分 类 号:TP391.72] TP391.41[计算机类]

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同被引文献:

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