期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]浙江师范大学计算机科学研究所,金华321004
年 份:2005
卷 号:31
期 号:10
起止页码:145-147
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005249161018)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:研究了支持向量机在中文网页分类中的应用,给出了基于关键词的中文网页特征提取和选择方法,阐述了统计学习理论中的支持向量机模型及其在分类问题应用中的特点,给出了设计支持向量机分类器的二次规划学习算法。
关 键 词:支持向量机 统计学习 优化 网页 文本分类
分 类 号:TP18]
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