期刊文章详细信息
基于两级支持度的正、负关联规则挖掘
Approach for Mining Positive & Negative Association Rules Based on 2-level Support
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京理工大学计算机系 [2]中国航空结算中心,北京100028
年 份：2005
卷 号：31
期 号：10
起止页码：16-18
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：当同时研究正、负关联规则时会遇到一些新问题,如非频繁项集的挖掘及如何避免产生自相矛盾的规则等。该文对这些问题进行了深入的研究,设计了能够同时挖掘频繁项集与非频繁项集以及能够同时挖掘这些项集中的正、负关联规则算法,实验表明该算法是非常有效的。
关 键 词：负关联规则 非频繁项集 相关性 支持度 置信度
分 类 号：TP311]
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