文献类型：期刊文章

作　　者：厍向阳[1] 薛惠锋[1] 许五弟[2]

机构地区：[1]西北工业大学自动化学院,陕西西安710072 [2]西安建筑科技大学建筑勘测研究所,陕西西安710055

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：陕西省自然科学基金资助项目(200104G15)

年　　份：2005

卷　　号：22

期　　号：6

起止页码：58-60

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：引入遗传算法试图解决海量、高维样本的聚类问题。分析了目前基于样本和属性值两类基于遗传算法的聚类算法的不足,归纳出它们的算法模型。针对多维快速聚类问题提出了密度法、网格法两种基于遗传算法的聚类算法。算法测试表明,改进后的基于遗传算法的聚类方法能够解决海量、高维样本的聚类问题。

关 键 词：聚类 遗传算法 密度法  网格法

分 类 号：TP393.3]