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期刊文章详细信息

一种基于FCBF的流信息抽样测量框架及算法    

Architecture and Algorithm for Flow Information Sampling Measurement Based on FCBF

  

文献类型:期刊文章

作  者:张峰[1] 谭兴晔[1] 雷振明[1]

机构地区:[1]北京邮电大学ATM技术研究中心,北京100876

出  处:《计算机应用研究》

基  金:国家重大自然科学基金资助项目(69896240)

年  份:2005

卷  号:22

期  号:6

起止页码:38-41

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:基于FCBF的高效流信息抽样测量框架不仅可以抽样测量三类流参数,而且存储开销小,只需1~3MB字节左右的存储空间;同时还可以做到几乎零概率的流信息识别统计误差。分析结果表明,该算法可以支持远高于OC48的链路速率,甚至可达OC192或更高;适合于将来高速链路上细粒度的流信息抽样测量。

关 键 词:BF FCBF  流信息  抽样测量 开销

分 类 号:TP393.07]

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同被引文献:

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