文献类型：期刊文章

作　　者：李颖新[1] 刘全金[2] 阮晓钢[1]

机构地区：[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100022 [2]安庆师范学院物理系,安庆246011

出　　处：《中国生物医学工程学报》

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目 (No .60 2 3 40 2 0 )。

年　　份：2005

卷　　号：24

期　　号：2

起止页码：240-244

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005269174073)、EMBASE、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本研究基于生物信息学理论 ,运用模式识别方法和计算技术 ,对急性白血病的基因表达谱数据进行分析 ,研究急性白血病的亚型识别与分类信息基因选取问题。首先去除无关基因 ,然后利用浮动顺序搜索算法搜索特征空间生成候选特征子集 ,最后以支持向量机作为分类器进行急性白血病的亚型识别 ,并以误识率为依据鉴别出了 5个包含完整分类信息的基因。实验结果表明 ,本研究鉴别出的 5个信息基因能以 10 0 %的正确率准确识别急性白血病亚型。

关 键 词：急性白血病 生物信息学 信息基因 基因表达谱 支持向量机  

分 类 号：TP18] Q617]