文献类型：期刊文章

作　　者：谢宏[1] 牛东晓[2] 张国立[2] 杨文璐[1]

机构地区：[1]上海海事大学电子工程系,上海市浦东区200135 [2]华北电力大学经济与管理系,河北省保定市071003

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(50077007)。~~

年　　份：2005

卷　　号：25

期　　号：8

起止页码：17-22

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种将粗糙集理论和正交最小二乘算法相结合建立短期负荷预测模糊模型的新方法。该方法采用粗糙集理论选择模型输入变量并对其进行划分,由样本数据的离散化结果确定模糊推理规则及其逻辑前件参数,进而采用改进的正交最小二乘算法去掉冗余模糊规则和确定模糊推理规则后件参数。最后,应用该文建模方法对实例进行了模拟计算,并与其它建模方法进行了比较,结果表明该文方法比其它方法更有效。

关 键 词：短期负荷预测 建模方法 模糊模型  应用  正交最小二乘算法 模糊推理规则 粗糙集理论 混合  输入变量  选择模型  样本数据  模糊规则 模拟计算  离散化  

分 类 号：TM715] TP391.9]