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期刊文章详细信息

一种改进的求解TSP问题的演化算法  ( EI收录)  

An Improved Evolutionary Algorithm for the Traveling Salesman Problem

  

文献类型:期刊文章

作  者:蔡之华[1] 彭锦国[1] 高伟[1] 魏巍[1] 康立山[1]

机构地区:[1]中国地质大学计算机学院,武汉430074

出  处:《计算机学报》

基  金:国家自然科学基金(60473081);湖北省自然科学基金(2001ABB006;2003ABA043)资助.~~

年  份:2005

卷  号:28

期  号:5

起止页码:823-828

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:演化算法是解决组合优化问题的高效搜索算法.该文在现有求解TSP问题的演化算法的基础上,通过引入映射算子、优化算子以及增加一些控制策略,提出了一种高效的演化搜索算法.实验表明,该算法是有效的,通过对CHN144以及国际通用的TSPLIB中不同城市规模的数据进行测试表明,其中实例CHN144得到的最短路径为30353.860997,优于吴斌等运用分段算法得到的最短路径30354.3,亦优于朱文兴等人的结果,实例st70和kroB150得到的最短路径分别与运用分段算法得到的最短路径值相同,实例pr136得到的最短路径值为96770.924122,优于TSPLIB中提供的最短路径96772,对于其它实例也均能快速地得到和TSPLIB中提供的最优路径相同或更优的路径,该算法不仅很容易收敛到问题的最优解,而且求解速度极快.

关 键 词:旅行商问题 演化算法 算子

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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