文献类型：期刊文章

作　　者：李珩[1] 朱靖波[1] 姚天顺[1]

机构地区：[1]东北大学计算机软件与理论研究所,沈阳110004

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金：国家教育部科学技术研究重点基金项目(104065);微软亚洲研究院联合资助基金项目(60203019)

年　　份：2005

卷　　号：42

期　　号：5

起止页码：844-848

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：与基于Voting方法的组合分类器相比,提出基于Stacking算法的多分类器组合方法,通过构造一个两层的叠加式框架结构,将4种分类器(fnTBL,SNoW,SVM,MBL)进行了组合,并融合各种可能的上下文信息作为各层分类器的输入特征向量,在中文组块识别中取得了较好的效果.实验结果表明,组合后的分类器无论在准确率还是召回率上都有所提高,在哈尔滨工业大学树库语料的测试下达到了F=93.64的结果.

关 键 词：叠加式 多分类器 文本组块  

分 类 号：TP391.1]