文献类型：期刊文章

作　　者：刘相滨[1] 邹北骥[2] 王胜春[1]

机构地区：[1]湖南师范大学图像识别和计算机视觉研究所,长沙410081 [2]湖南大学计算机与通信学院,长沙410082

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(编号:03JJY6025);湖南省教育厅资助科研项目(编号:03C227)

年　　份：2005

卷　　号：41

期　　号：13

起止页码：44-45

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：论文提出了一种基于边界剥离的二维完全欧氏距离变换算法。该算法从物体目标的最外层边界开始,自外向内、逐层对物体目标区域进行边界跟踪、剥离。在跟踪过程中,根据当前边界像素点的已获得距离变换结果或为背景的邻域像素信息,计算其与最近背景像素间的欧氏距离,从而实现距离变换。和已有算法相比,文中算法具有简单快速、容易实现,得到的是完全欧氏距离的优点,在分离粘连物体的应用中,取得了良好分离效果。

关 键 词：二值图像 边界剥离  欧氏距离变换

分 类 号：TP391]