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BP网络应用于大气颗粒物的源解析
Application of BP neural network to sources apportionment of atmospheric particulates
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]成都信息工程学院地球环境科学系,四川成都610041
基 金：国家自然科学基金(40271024);四川省教育厅重点项目(2002A048)
年 份：2005
卷 号：21
期 号：2
起止页码：74-76
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：应用BP网络对大气颗粒物进行源解析,将大气采集样本中的元素含量和大气颗粒物源成分谱构成训练样本集,用BP网络进行训练,由训练好的网络的权值可以计算出大气颗粒物的污染排放源的权重贡献率。将BP源解析法的计算结果与其它源解析法得到的结果比较,表明BP网络应用于大气颗粒物的源解析是可行的。
关 键 词：人工神经网络 大气颗粒物 源解析
分 类 号：X823]
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