文献类型：期刊文章

作　　者：王萌[1] 何婷婷[1] 姬东鸿[2] 王晓荣[1]

机构地区：[1]华中师范大学计算机科学系,武汉430079 [2]新加坡信息通讯研究所,新加坡119672

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：国家自然科学基金项目 (6 0 4 42 0 0 5 ) ;教育部科学技术研究资助项目 (10 5 117) ;国家语言文字应用委员会资助项目 (ZDI10 5 - 43B) ;国家重点基础研究 973资助项目 (2 0 0 4CB 31810 4 )

年　　份：2005

卷　　号：19

期　　号：3

起止页码：87-93

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文提出了一种中文自动文摘的方法。不同于其它的基于词频统计的一般方法,运用概念(词义)作为特征取代词语。用概念统计代替传统的词形频率统计方法,建立概念向量空间模型,计算出句子重要度,并对句子进行冗余度计算,抽取文摘句。对于文摘测试,采用两种不同的方法进行测试:一是用机器文摘和专家文摘进行比较的内部测试;二是对不同文摘方法进行分类,通过对分类正确率的比较的外部评测方法。

关 键 词：计算机应用 中文信息处理 HOWNET 自动文摘 概念向量空间模型

分 类 号：TP391]