文献类型：期刊文章

作　　者：王炜[1] 吴耿锋[2] 张博锋[2] 王媛[2]

机构地区：[1]上海市地震局,上海200062 [2]上海大学计算机学院,上海200072

出　　处：《地震》

基　　金："十五"科技部科技攻关项目(2001BA601B01 04 04)

年　　份：2005

卷　　号：25

期　　号：2

起止页码：19-25

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、GEOBASE、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：介绍了径向基函数(RBF)神经网络的原理、学习算法及其在地震预报专家系统ESEP 3.0中的应用。实际应用结果表明, 该神经网络可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷, 具有较快的运算速度、较强的非线性映射能力和较好的预报效能。

关 键 词：径向基函数神经网络 BP神经网络 学习方法  专家系统 RBF 地震  运算速度  非线性映射能力 预报效能  

分 类 号：P315.75] TP183]